Mapa de dominios del CDI-BoK
El CDI-BoK organiza 29 dominios en ocho áreas. Las áreas sirven a navegación y gobernanza; los dominios conservan fronteras intelectuales. El mapa no afirma que todos los dominios tengan igual madurez ni obliga a crear páginas para llenar una taxonomía.
Lógica de la arquitectura
flowchart TD
A["Fundamentos"] --> B["Decisiones"]
B --> C["Conversaciones humano–IA"]
C --> D["Datos, semántica y conocimiento"]
D --> E["Narrativas y comunicación"]
E --> F["Sistemas y arquitecturas"]
F --> G["Gobierno y calidad"]
G --> H["Adopción, evidencia y aprendizaje"]
H -. retroalimenta .-> A
El diagrama expresa dependencias frecuentes, no una secuencia obligatoria. Una decisión concreta puede requerir solo una parte del mapa.
Área 1 — Foundations and Identity
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Foundations |
¿Qué conceptos y fuentes permiten construir CDI con lenguaje coherente? |
Núcleo aprobado del proyecto |
| Conversational Decision Intelligence |
¿Qué hace que una colaboración conversacional sea verdaderamente decisional? |
Dominio propuesto |
| Business Intelligence Evolution |
¿Qué capacidades heredamos de reportes, BI, DSS y analítica aumentada? |
Campo histórico maduro; síntesis candidata |
| Future Directions |
¿Qué futuros son plausibles, deseables o riesgosos y bajo qué supuestos? |
Exploratorio |
Área 2 — Decisions and Intelligence
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Decision Intelligence |
¿Cómo se coordinan evidencia, juicio, tecnología, acción y feedback alrededor de decisiones? |
Campo emergente |
| Decision Science |
¿Cómo deberían tomarse, cómo se toman y cómo pueden mejorarse las decisiones? |
Fundamentos maduros |
| Behavioral Decision Making |
¿Qué sesgos, heurísticas, incentivos y contextos afectan el juicio? |
Fundamentos maduros con debates |
| Decision Quality |
¿Cómo separar calidad de proceso, resultado y suerte? |
Parcialmente establecido; medición abierta |
| Decision Metrics |
¿Qué métricas revelan valor, riesgo, latencia, calibración y aprendizaje? |
Sistema CDI por desarrollar |
Área 3 — Conversations and Human–AI Collaboration
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Conversational Analytics |
¿Cómo preguntar y explorar evidencia en lenguaje natural sin debilitar semántica ni control? |
Emergente |
| Decision Copilots |
¿Cómo asistir síntesis, opciones y workflow manteniendo accountability humana? |
Emergente |
| Decision Agents |
¿Qué acciones pueden delegarse, con qué límites, observabilidad y stop conditions? |
Emergente y de alto riesgo |
| Responsible AI |
¿Qué condiciones de seguridad, justicia, privacidad, transparencia y control exige el uso de IA? |
Marcos consolidados; implementación contextual |
Área 4 — Data, Semantics and Knowledge
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| AI Native Analytics |
¿Cómo cambia el sistema analítico cuando la IA participa desde diseño y no como capa decorativa? |
Emergente |
| Semantic Layers |
¿Cómo preservar definiciones, métricas, entidades y relaciones a través de interfaces? |
Práctica madura en evolución |
| Knowledge Graphs |
¿Cuándo una representación relacional mejora contexto, trazabilidad o razonamiento? |
Tecnología madura; uso CDI emergente |
Área 5 — Narratives and Communication
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Decision Narratives |
¿Cómo estructurar evidencia y alternativas para una decisión y acción concretas? |
Síntesis candidata |
| Narrative Intelligence |
¿Cómo generar, evaluar y cuestionar narrativas que cambian comprensión y juicio? |
Dominio propuesto |
| Data Storytelling |
¿Cómo comunicar evidencia visual y verbalmente sin ocultar incertidumbre o contraevidencia? |
Práctica establecida |
Área 6 — Systems, Agents and Architectures
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Decision Architectures |
¿Qué capas, contratos y flujos conectan evidencia con acción y feedback? |
Síntesis candidata |
| Decision Systems |
¿Cómo operan personas, derechos, procesos, modelos, interfaces y controles como un sistema? |
Fundamentos adyacentes maduros |
| PULSE |
¿Cómo se operacionaliza un ciclo decision-centered con datos confiables, contexto, acción y aprendizaje? |
Framework constitucional del proyecto |
Área 7 — Governance, Quality and Responsibility
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Decision Governance |
¿Quién puede ver, recomendar, decidir, aprobar, ejecutar, detener y responder? |
Núcleo aprobado del proyecto |
| Decision Patterns |
¿Qué estructuras reutilizables resuelven situaciones decisionales recurrentes? |
Por desarrollar |
| Decision Anti-patterns |
¿Qué diseños producen falsa confianza, bloqueo, automatización impropia o aprendizaje erróneo? |
Por desarrollar |
Área 8 — Adoption, Maturity and Evidence
| Dominio |
Pregunta rectora |
Madurez inicial |
| Decision Maturity |
¿Qué capacidad es suficiente para una decisión dada sin confundir madurez con tecnología? |
Modelo por desarrollar |
| Enterprise Implementation |
¿Cómo cambiar roles, procesos, datos, tecnología e incentivos de manera sostenible? |
Práctica contextual |
| Case Studies |
¿Qué ocurrió al aplicar CDI o PULSE, con qué baseline, intervención, resultado y límites? |
Evidencia pendiente |
| Research |
¿Qué claims están respaldados, en disputa o sin probar? |
Función permanente |
Regla de activación editorial
Un dominio obtiene o amplía una página pública solo si existe una necesidad real y puede declarar:
- decisión o capacidad que fortalece;
- concepto que posee o aplica;
- fuente y clase de evidencia;
- relación con PULSE;
- owner y audiencia;
- límites y riesgos;
- criterio de validación y revisión.
Dependencias críticas
- Conversational Analytics depende de Trusted Data, semántica, permisos y trazabilidad.
- Decision Copilots dependen además de un objeto decisional, criterios, incertidumbre y Human-in-Control.
- Decision Agents requieren límites ejecutables, observabilidad, stop conditions, escalamiento y evaluación de daño.
- Case Studies no pueden elevar una demo a evidencia sin baseline, intervención, horizonte, resultado y límites de atribución.
- Future Directions no puede convertir predicciones de proveedores o analistas en hechos inevitables.
Control de cambios
Agregar, fusionar, renombrar o retirar un dominio cambia la arquitectura intelectual y requiere ADR. Mover una página dentro de la navegación sin cambiar propiedad conceptual es una decisión editorial menor.