Saltar a contenido

Alcance y fronteras de CDI

Definición oficial del proyecto

Conversational Decision Intelligence (CDI) es el dominio de práctica interdisciplinar propuesto que estudia y diseña cómo personas y sistemas de inteligencia artificial colaboran mediante conversaciones para convertir evidencia confiable y contexto en decisiones explícitas, acción responsable y aprendizaje medible.

Esta es la definición oficial del proyecto desde v0.4.0, no una definición aceptada universalmente. CDI se presenta como dominio de práctica emergente mientras se desarrolla revisión comparativa, evidencia aplicada y evaluación externa.

Qué hace específica a CDI

Una experiencia pertenece al núcleo de CDI cuando integra las cinco condiciones siguientes:

  1. Conversación iterativa: permite preguntar, aclarar, contrastar, profundizar o revisar; no solo emitir un comando.
  2. Objeto decisional explícito: identifica la decisión, el owner, las alternativas, los criterios, las restricciones y el costo del error o de la demora.
  3. Contrato de evidencia: conecta respuestas con datos, definiciones, alcance, procedencia, incertidumbre y permisos.
  4. Transición a acción gobernada: distingue explicación, recomendación, decisión y ejecución; conserva derechos de decisión y escalamiento.
  5. Bucle de aprendizaje: registra expectativa, resultado, desviación y ajuste del siguiente ciclo.

Si falta el objeto decisional, normalmente estamos ante Conversational Analytics o asistencia informativa. Si falta conversación, puede existir Decision Intelligence, pero no CDI. Si faltan evidencia y gobernanza, existe una interfaz fluida, no una experiencia decisional confiable.

Matriz de fronteras

Campo o artefacto Unidad principal Conversación Decisión explícita Acción y aprendizaje Relación con CDI
Business Intelligence Métrica o indicador Opcional No necesariamente Limitados Provee evidencia y monitoreo.
Conversational AI Interacción o tarea lingüística Sí No necesariamente Opcionales Provee capacidades de diálogo.
Conversational Analytics Pregunta sobre datos Sí Puede estar implícita No necesariamente Es una interfaz analítica dentro o fuera de CDI.
Decision Support System Problema semiestructurado Opcional Sí Variables Es un antecedente funcional importante.
Decision Intelligence Sistema de decisión Opcional Sí Sí Es el campo integrador del que CDI toma orientación decisional.
Human–AI deliberation Desacuerdo, razones y revisión Sí Sí Según el diseño Aporta evidencia y patrones para colaboración conversacional.
CDI Conversación alrededor de una decisión Necesaria Necesaria Necesarios y gobernados Integra las capacidades anteriores bajo un contrato común.
PULSE Salud y ciclo de una decisión Opcional Sí Sí Framework of practice de este ecosistema; no es sinónimo de CDI.

Dentro del alcance

  • exploración conversacional de evidencia para una decisión identificable;
  • clarificación de preguntas, métricas, entidades, periodos y restricciones;
  • comparación de alternativas, escenarios, trade-offs y reversibilidad;
  • deliberación humano–IA que expone desacuerdo y razones;
  • síntesis de evidencia con incertidumbre y procedencia;
  • copilotos que apoyan preparación, recomendación o workflow bajo control humano;
  • agentes que ejecutan acciones acotadas, observables, reversibles cuando sea posible y proporcionales al riesgo;
  • medición de calidad de proceso, resultado, confianza apropiada y aprendizaje.

Fuera del núcleo

  • chatbots de servicio sin decisión organizacional explícita;
  • texto-a-SQL o búsqueda conversacional sin conexión a opciones, owner o acción;
  • dashboards que solo incorporan una caja de preguntas;
  • generación automática de narrativas sin trazabilidad ni control de claims;
  • recomendadores que ocultan criterios, incertidumbre o conflictos de interés;
  • agentes con objetivos abiertos y autoridad no delimitada;
  • automatización de decisiones irreversibles o rights-affecting sin autoridad humana legítima;
  • cualquier sistema cuyo éxito se mida solo por uso, fluidez, engagement o volumen de respuestas.

Antecedentes y originalidad calibrada

La expresión Conversational Decision Intelligence tiene usos públicos anteriores a este CDI-BoK. En 2022 se utilizó para describir una plataforma de inferencia conversacional; en 2025 otro autor propuso CDI como categoría para diálogo orientado a decisiones. Por tanto:

  • el proyecto no reclama haber acuñado la expresión;
  • la coincidencia terminológica no prueba equivalencia conceptual;
  • la contribución candidata está en el contrato integral de decisión, evidencia, acción, gobierno y aprendizaje, y en su integración con PULSE;
  • cualquier claim de novedad deberá compararse con antecedentes académicos, industriales y de práctica de manera explícita.

Consulte los antecedentes registrados en fuentes.

Hipótesis central y criterio de prueba

Hipótesis candidata: en una decisión y contexto específicos, una experiencia conversacional gobernada puede reducir fricción o latencia y mejorar comprensión, exploración o calidad de proceso sin reducir exactitud, control, equidad o accountability.

La hipótesis no se confirma porque el sistema responda correctamente una vez. Requiere comparación contra una alternativa pertinente—por ejemplo humano solo, dashboard, analyst-mediated workflow o sistema no conversacional—y debe separar:

  • desempeño del modelo;
  • desempeño del humano;
  • desempeño del equipo humano–IA;
  • calidad del proceso;
  • resultado de la decisión;
  • costo y riesgo introducidos.

La investigación disponible muestra resultados heterogéneos: algunas formas deliberativas tienen potencial para mejorar confianza apropiada y desempeño en tareas específicas, mientras otras evaluaciones encuentran que recomendaciones de IA no mejoran y pueden deteriorar decisiones. La conclusión correcta es condicional, no universal.

Preguntas que permanecen abiertas

  • ¿Cuándo la conversación mejora el razonamiento y cuándo solo aumenta persuasión o sobreconfianza?
  • ¿Qué combinación de visualización y diálogo sirve mejor a cada decisión?
  • ¿Cómo medir calidad decisional separada de suerte y resultado?
  • ¿Cómo preservar contexto tácito, desacuerdo y poder organizacional?
  • ¿Qué decisiones deben permanecer simples, no conversacionales o no automatizadas?
  • ¿Qué controles hacen que la delegación sea real y no supervisión nominal?
  • ¿Qué evidencia permitiría elevar CDI de dominio propuesto a disciplina reconocida?

Referencias directas utilizadas